9月10日，传闻字节跳动暂停关于Tiktok的事宜，此前有分析称Tiktok将出售不包含算法的美国业务。据价值兄了解，有美国分析专家认为，如果购买不包括推荐算法的TikTok，任何购买的美国买家，包括微软、甲骨文或者是沃尔玛等巨头，都很难复制这款短视频应用的魔力。TikTok的推荐算法远远强于竞争对手，这其中的部分原因是该公司可以获得大量培训数据。

多位行业专家：如果没有算法，TikTok就不会是TikTok

“我认为你仍然可以复制很多算法的魔法，如果他们要给你所有的用户数据和视频数据,但你必须愿意支持整个过程,”最近一位分析师尤金·魏（Eugene Wei）表示，这是他在一个业界知名博客上的一篇影响很大的博客文章分析算法时候表示。

另外一位专家称，任何收购了TikTok的公司，如果在没有推荐算法的情况下购买了该服务，可能很难复制这款视频应用的魔力。

此前，大量媒体报道称，该应用的母公司字节跳动正在与竞购者就出售TikTok的美国业务进行谈判。今年8月，美国总统特朗普曾威胁要禁止出售该应用。这项交易的主要竞标者给出了这款风靡全球的APP的大致300亿美元的估值，而出价者有着一连串的美国巨头的名单——沃尔玛、微软和甲骨文等等。

“我个人认为，如果没有算法，TikTok就不会是TikTok，”昆士兰科技大学(Queensland University of Technology)研究TikTok的研究员Bondy Valdovinos Kaye说。

内部员工：TikTok的算法是“皇冠上的宝石”

据价值兄了解，TikTok在美国吸引了大约1亿用户，从表面上看，它与YouTube并没有什么不同。人们上传自己做任何事情的短视频，从参与设定的挑战到发布喜剧小品和表情包，你能在上面找到很多喜欢的内容。

但这款APP的不同之处在于，它的“For You”页面。该页面提供了一组令人着迷的、高度共享的短视频。就像YouTube和Netflix这样的APP一样，它的中心是一个系统，可以推荐用户接下来应该看什么。TikTok的神奇之处在于，对于推荐用户喜欢的内容这个特点，它是多么擅长于此。

瓦尔多维诺斯·凯(Valdovinos Kaye)是一名美国记者，他在2019年访问了字节跳动的北京办公室，那里的员工称，这种算法是字节跳动能够成功的“皇冠上的宝石”。

凯表示，该算法是字节跳动AI实验室和北京大学合作开发的，是驱动字节跳动所有软件的秘密武器。

它最初是为字节跳动的新闻聚合器今日头条开发的，现在字节跳动的每个版本的应用都使用它，包括抖音、TikTok等等。

视频编辑应用Veed的萨巴•基内贾德(Sabba Keynejad)表示:“我们还没有看到其他任何人真正成功地将推荐掌握到他们拥有的地步。”Veed曾试图逆向学习这一算法。

当然，字节跳动雇佣了大量的工程师来开发算法。这家公司刚在9月初给所有员工发放了半个月的奖励金。对于员工的待遇，字节跳动似乎一直都非常大方。

当瓦尔多维诺斯·凯访问字节跳动北京的办公室时，他面对的是一间挤满程序员的多层办公室。

不仅仅是算法的优势，YouTube学不来

基内贾德补充说，我们可能会赋予算法更多的影响力。

“算法并不是万能的，但我认为它是一场完美风暴”，他说，“它的产品在市场上遇到了合适的时间，用这个强大的推荐引擎与这些青少年的喜好进行匹配，所有这些他们迷恋的主题都在APP中存在着。”

曾在Flipboard和亚马逊等公司担任产品总监的尤金•魏对此表示赞同。魏曾在一篇很受欢迎的博客文章中探讨过TikTok算法背后的魔力。

他说:“它拥有非常容易使用的视频过滤器和编辑工具，并结合了一种算法功能，这样可以让很多人快速看到它并得到反馈。”“所有的内容和用户的行为，每一点都是相连的。”

他补充说:“很多人把算法本身当作某种黑魔法。”

“我不认为这是真的。因为大多数使用机器学习构建推荐引擎的人表示，他们使用的技术很可能都是标准的形式。”

牛津互联网研究所(Oxford Internet Institute)的尼基塔•阿加瓦尔(Nikita Aggarwal)补充说，该算法在TikTok可以从中提取的海量数据中学习。

她说:“这款产品可能从其他APP中收集更多的用户数据，因此能够更好地了解用户，从而推荐他们更可能喜欢的视频。”她还认为，这款应用的设计——以及它对全屏沉浸式视频的关注，将有助于提高TikTok的受欢迎程度。

她认为:“用户的每次点击都会显示出他们的偏好，在某种程度上，这给了TikTok更多关于用户偏好的有用信息，并让它明白是什么让一个应用变得越来越受欢迎。”

这款应用还可以测试用户的兴趣，其规模之大是YouTube等其他平台无法想象的。

TikTok视频的内容很短，大多数不超过一分钟，这意味着用户可以以比YouTube快得多的速度浏览这些视频，而YouTube上的视频平均时长超过12分钟。

“这对YouTube来说就比较难了，因为他们的APP不一定会把很多随机的视频放在很多人面前，”魏说，“人们可以自己选择在YouTube上看什么，这没什么。”

TikTok的For You页面每小时为用户提供数百个视频，这意味着它可以偶尔尝试视频，但用户不一定会喜欢，效果甚微。

“对我来说，反馈只需几秒钟就能记录下我对视频的感受，而且因为是全屏的，所以无论我做什么，APP都可以模拟假设我对视频的看法。”

用真实生活中的数据来磨练TikTok的机器学习算法，反过来比其他服务使用的训练数据集更强大。

Tiktok的买家将很难复制这种算法的威力

即使它是一个相对标准的算法，但是TikTok已经在其近6亿月活用户上得到了良好的检验。因为这如果算法没有通过销售转移，这可能会证明是有问题的。

“如果他们给你所有的用户数据和所有的视频数据，我认为你仍然可以复制算法的很多魔力，但你必须愿意支持整个过程，”魏说。

“在这种情况下出现的问题之一是你如何将算法系统的价值和它所训练的数据联系起来，”阿加瓦尔补充道。

“如果卖给微软，微软可能会从同样的数据中获益，但字节跳动已经从用户那里获得了一些不可替代的竞争力，或者向他们展示了机器学习算法，这很有价值。”

“这样的中国产品，具备美国公司不可替代的魅力。”